Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

33 года (родился 18 сентября 1992)

Ереван, удаленная работа, готов к переезду: Тбилиси, Астана / Нур-Султан

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
PostgreSQL
MySQL
Python
pandas
numpy
SciPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 5 лет и 1 месяц

- Октябрь 2017 – октябрь 2022
- 5 лет и 1 месяц
Инженер-технолог / исследователь / аспирант
Высокотехнологический научно-исследовательский институт неорганических материалов имени академика А.А.Бочвара, ОАО, Москва
http://bochvar.ru
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность
Обязанности и достижения:
Анализ и оптимизация расчетов Ведение базы данных результатов Моделирование производственных процессов и оптимизация их работы Анализ конкурентов, рынка, трендов в отрасли Ведение проекта: - разработка ТЗ и подготовка регулярной отчетности; - привлечение финансирования проекта; - взаимодействие с представителями заказчика; - постановка задач и проведение экспериментов; - презентация отчетов. * Запустил исследовательский проект, который принес отделению 25 млн. рублей. * На основе конкурентного анализа и анализа отраслевых трендов разработал и внедрил технологию нанесения дезактивирующих покрытий, позволяющую снизить расходы на обслуживание радиационно-опасных помещений в 7.5 раз. * Рассчитал мат. модель для определения границ применимости дезактивирующего состава, что позволило сэкономить до 5 млн рублей на закупке оборудования

Образование

- Высшее образование
- 2016
Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Москва
Факультет: Институт материалов современной энергетики и нанотехнологии
Специальность: Химическая технология материалов современной энергетики

Обо мне

Дополнительные сведения:

Начинающий аналитик данных с высшим техническим образованием. Имею пятилетний опыт работы исследователем и ведения научных проектов. Осенью 2022 решил сменить профессию и прошел курс "Аналитик данных" Яндекс Практикума. Профессию аналитика выбрал, поскольку люблю работать с данными, проводить исследования, искать неочевидные взаимосвязи. Опыт в научных исследованиях и проектной работе дал мне хороший технический бэкграунд и навыки делать выводы на основе анализа данных, что помогает понимать не только технические аспекты, но и целевые ориентиры бизнеса и потребности пользователей. Прохождение курсов Яндекса позволило углубиться в методологию анализа данных для бизнеса и освоить необходимые языки программирования и инструменты для проведения аналитических исследований. За время обучения сделал 13 самостоятельных проектов. Навыки: - подключение и выгрузка данных из БД, - сбор и очистка данных, - предобработка и исследовательский анализ данных, - построение воронок, когортный анализ, статистический анализ, построение матрицы корреляций, - анализ и оценка АБ-тестов, проверка гипотез - расчет метрик (LTV, CAC, ROI, CR, Churn, ARPU) - визуализация данных, построение дашбордов SQL, PostgreSQL, MySQL, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Построение дашбордов, Tableau, Статистический анализ, A/B тесты, Анализ данных, MS Excel, Google Sheets, Jupyter Notebook, Power BI