Аналитик данных

Была больше месяца назад

По договорённости

26 лет (родилась 23 июня 1999)

Москва, готова к переезду: Ереван, Астана / Нур-Султан и ещё 2 города

Октябрьское поле

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
R
PostgreSQL
jupyter
pandas
numpy
statsmodels
Scikit-learn
LightGBM
xgboost
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 7 лет и 3 месяца

- Сентябрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет и 3 месяца
Аналитик
Высшая Школа Экономики, Москва
http://www.hse.ru
Обязанности и достижения:
Начинала карьеру с должности стажёра-исследователя, а в марте 2021 получила должность аналитика. Обязанности: 1. Сбор, обработка, анализ и визуализация данных (Python, R), подготовка презентаций (PowerPoint, Keynote) и отчетов. 2. Взаимодействие с заказчиком, разработка коммуникационной стратегии, подготовка рекомендаций по работе с целевой аудиторией в социальных сетях 3. Проведение опросов общественного мнения: сбор респондентов, интервьюирование 4. Проанализировала более 1000 профилей в социальных сетях, собранных в ходе ручного и механического поиска (Python, VK API) Достижения: 1. Руководила командой из 10 аналитиков. Итоговый отчет был успешно сдан за 2 месяца до дедлайна. 2. Совместно с научным руководителем получила грант РНФ на проведение исследований интернет-троллей в 2021–2023 гг. 3. Собрала более 100 респондентов и повела больше 20 фокус-групп за 1 месяц. 4. Провела 5 глубинных интервью с экспертами из IT, чтобы помочь коллегам из другого департамента. 5. Организовала исследовательскую экспедицию в г. Челябинск, в результате которой было собрано более 100 глубинных интервью с местной молодёжью. В 2022-2023 гг. прошла курс от Яндекс Практикума "Специалист по Data Science" и завершила 12 учебных проектов, с которыми можно ознакомиться в портфолио на GitHub (https://github.com/anshilina/ds_projects_2022). В рамках курса улучшила навыки работы с базами данных (SQL), работала с библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, XGBoost, CatBoost), а также использовала нейронную сеть BERT для классификации текстов.

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2022
Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), г. Москва
Факультет: Факультет социальных наук
Специальность: Прикладная политология
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2020
Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), г. Москва
Факультет: Факультет мировой экономики и мировой политики
Специальность: Востоковедение и африканистика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Высококвалифицированный аналитик данных с сильной мотивацией развиваться как data scientist. Обладаю навыками программирования (Python, R), есть опыт работы с базами данных (SQL) и опыт написания аналитических отчетов. Своей сильной стороной считаю навыки тайм-менеджмента, умение вливаться в новый коллектив и работать в команде. Интересуют B2B и B2C IT-проекты. В работе для меня главное – видеть прогресс и развитие продукта, а также чувствовать свой вклад. Хобби: изучаю корейский язык, хочу в 2023 году прочитать минимум 20 книг. В свободное время занимаюсь программированием и повышаю навык на Codewars и Leetcode. Python, R, PostgreSQL, Jupyter, Pandas, NumPy, Statsmodels, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost, Machine Learning, Natural Language Processing, Microsoft Excel, Github, Статистический анализ