Обязанности и достижения:
КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ:
- Опыт написания SQL-запросов, анализа LTV, построения графиков Retention и Churn.
- Практические навыки работы с такими инструментами: PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции), Excel.
- Винтажный и когортный анализы, расчет LT, LTV.
- Умение создавать калькуляторы в Excel.
- Формирование презентаций в Power Point.
- Умение читать метрики и переводить цифры на простой «человеческий» язык.
- Широкий кругозор области IT и тяга к его постоянному расширению.
- Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез. Общий объем учебной программы 400+ часов.
ВЫПОЛНЕННЫЕ КЕЙСЫ:
- Поиск аномалий в витрине данных.
- Расчет Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра.
- Анализ зависимости прибыли букмекерской конторы от изменения ставочных коэффициентов.
- Анализ доходности облигаций (с построением калькулятора в Excel).
ЗАДАЧИ:
- Проведение анализов данных в различных областях.
- Выгрузка массива и его обработка с помощью различных инструментов.
- Расчет показателей и метрик и проведение тестов, проверка гипотез.
- Участие в воркшопах, итоговых оценочных мероприятиях, работа в группах.
- Вошел в ТОП-3 учеников на курсе.
- Выполнил 6 масштабных учебных кейсов и 20+ домашних работ с оценкой "отлично".
- Осуществлял дополнительную поддержку преподавателю курса и оказывал помощь в освоении учебного материала 5+ сокурсникам.