Аналитик данных

Была больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Белгород, удаленная работа, готова к переезду: Москва, Санкт-Петербург и ещё 11 городов

Занятость

не указано

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет

- Сентябрь 2021 – работает сейчас
- 4 года и 3 месяца
Управляющий салоном сотовой связи
РТК, Белгород
https://www.rus-telcom.ru/contacts/
Торговля розничная телекоммуникационным оборудованием, включая розничную торговлю мобильными телефонами, в специализированных магазинах
Обязанности и достижения:
- Обеспечение выполнения плановых показателей - Постановка задач и контроль за выполнением - Составление графика работы - Контроль за соблюдением трудовой дисциплины, выполнение функциональных обязанностей - Контроль за остатками товара, проведение инвентаризации - Консультирование, продажа товаров и услуг - Ведение документации и отчётности - Обучение и мотивация персонала - Контроль за соблюдением стандартов обслуживания - Добилась повышение рентабельности и увеличения прибыли компании - Победа в соревнованиях внутри компании - Увеличение конверсии (на 15%)
- Октябрь 2022 – июнь 2023
- 9 месяцев
Аналитик данных
Московский финансово- промышленный университет "Синергия", Москва
Обязанности и достижения:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ: - SQL. - MySQL. - MongoDB. - Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn, BeautifulSoup). - Pycharm, Visual Studio; Jupiter notebook. КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Очистка и подготовка данных из различных источников. - Web- скрапинг, парсинг. - Умение анализировать данные. - Глубокое понимание статистики и математики. - Навык визуализации данных. - Базовые навыки программирования, знание Python, SQL. - Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (SQL, Excel, Request). - Обработка данных (Pandas, NumPy), визуализация данных (Seaborn, Matplotlib, Plotly). - Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.). - Хорошее знание Excel и Google sheets (навык обработки данных с использованием инструментов фильтрации и анализа данных). РЕАЛИЗОВАННЫЕ ПРОЕКТЫ: 1.Анализ качества белого вина. 2.Анализ качества красного вина. 3. Анализ увеличения продаж для разных магазинов по категориям. Ссылка на портфолио: https://github.com/Ekaterina0205/Failhttps://
- Декабрь 2019 – август 2021
- 1 год и 9 месяцев
Продавец-консультант
Цифромаркет, Белгород
https://cifromarket.su
Главной специализацией компании является продажа смартфонов, планшетов и компьютеров, устройств для доступа в интернет, фото-, аудио- и видеоаппаратуры, аксессуаров и многих других гаджетов.
Обязанности и достижения:
- Подробно проконсультировать покупателя о различных моделях гаджетов, объяснить разницу в функциях, стоимостных предложениях. - Довести до внимания клиента суть различных тарифов. - Вести учет денежных средств, готовить к передаче на инкассацию. - Составлять внутренние отчеты. - Принимать товары. - Оформлять витрины по всем правилам мерчендайзинга и пр.. - Работа с 1С. - Работа с Bitrix24.

Образование

- Высшее образование
- Заочная
- 2023
Белгородский университет имени В.Я.Горина
Факультет: Экономический
Специальность: Производственный менеджмент

Обо мне

Дополнительные сведения:

- Логическое мышление и способность работать с большим объемом информации. - Коммуникабельность и умение работать в команде. - Высокий уровень самоорганизации и ответственности. - Внимание к деталям. - Усидчивость и скрупулезность в выполнении регулярных задач. - Готовность постоянно учиться новому. - Исполнительность. - Инициативность. - Ориентация на результат и умение выстраивать работу в соответствии с целями организации. - Креативность и умение предлагать нестандартные решения для решения сложных задач ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ: - SQL. - MySQL. - MongoDB. - Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn, BeautifulSoup). - Pycharm, Visual Studio; Jupiter notebook. КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Очистка и подготовка данных из различных источников. - Web- скрапинг, парсинг. - Умение анализировать данные. - Глубокое понимание статистики и математики. - Навык визуализации данных. - Базовые навыки программирования, знание Python, SQL. - Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (SQL, Excel, Request). - Обработка данных (Pandas, NumPy), визуализация данных (Seaborn, Matplotlib, Plotly). - Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.). - Хорошее знание Excel и Google sheets (навык обработки данных с использованием инструментов фильтрации и анализа данных). - Способность проводить оценку эффективности бизнес-стратегий и формулировать рекомендации в документированном виде.