Обязанности и достижения:
Разработка BI-решений и визуализация
- Создание единой аналитической платформы для руководства компании.
- Проектирование 20+ интерактивных дашбордов в Power BI (DAX, Power Query, RLS).
- Создание многомерных OLAP-моделей для кросс-функциональной аналитики.
- Расширение визуализации через кастомные графики на Python (matplotlib).
- Автоматизация отчетности в Excel (Power Pivot, Power Query).
- Экспертные знания Excel (работа с XML-структурами, макросы, VBA).
- Автоматизация создания отчетов в PowerPoint.
Инженерия данных и работа с DWH
- Построение надежной data-инфраструктуры для 10+ бизнес-направлений.
- Проектирование и настройка витрин данных (Data Marts) из корпоративного DWH.
- Разработка ETL-процессов на Python (pandas, numpy) для интеграции данных из 15+ источников (ERP, 1С, API, Excel, CSV, JSON).
- Оптимизация производительности SQL-запросов и администрирование БД.
- Глубокое понимание полного цикла data engineering: архитектура (Hadoop, Airflow, PySpark), ETL/ELT пайплайны, построение многослойных платформ с SQLAlchemy для аналитики и веб-приложений.
Инструменты AI
- Эффективное использование AI-ассистентов (ChatGPT, DeepSeek) для решения сложных инженерных и аналитических задач, ускорения разработки, анализа кода, генерации SQL-запросов.
Анализ legacy-систем и реверс-инжиниринг
- Извлечение ценности из 20+ лет исторических данных.
- Реверс-инжиниринг сложных SQL-запросов (2000+ строк) в Oracle для анализа исторических данных.
- Выявление скрытых закономерностей в данных из 100+ связанных таблиц.
- Миграция legacy-логики в современные аналитические системы.
Аналитика
- Проведение глубокого анализа данных для поддержки стратегических решений.
- Разработка прогнозных моделей и сценариев для бюджетирования.
- Создание автоматизированных отчетов на Python для ежедневного мониторинга KPI.
- Анализ эффективности бизнес-процессов и выявление точек роста.
Data Analysis & SQL экспертиза
- Разработка сложных SQL-запросов (CTE, JOIN, оконные функции) в Oracle, PostgreSQL, MSSQL.
- Создание автоматизированных отчетов на Python для поддержки принятия решений.
- Продуктовая аналитика: LTV, CAC, ROI, A/B тестирование, прогнозное моделирование.
- Визуализация KPI и бизнес-метрик для стратегического планирования.
Архитектура и администрирование корпоративных систем
- Полный цикл поддержки высоконагруженной инфраструктуры.
- Архитектура и администрирование отказоустойчивого кластера 1С-Битрикс.
- Глубокое понимание внутренней архитектуры CMS: модули, компоненты, ORM, кеширование.
- Full-stack разработка: PHP, HTML, CSS, JavaScript (jQuery).
- Оптимизация производительности: индексы БД, мониторинг медленных запросов, нагрузочное тестирование.
Бизнес-взаимодействие и управление требованиями
- Сбор требований и формализация ТЗ для систем хранения данных и визуализаций.
- Взаимодействие с заказчиками для определения потребностей в данных и отчетности.
- Перевод бизнес-требований в технические спецификации.
Ключевые достижения
- Внедрил единую платформу отчетности с ежедневным обновлением данных: сократил время подготовки отчетов с 5 дней до 2 часов (экономия 96% времени), обеспечил руководство актуальной аналитикой для оперативного принятия решений.
- Оптимизировал 10+ ключевых бизнес-процессов на основе выявленных закономерностей в большом количестве данных.
- Обеспечил 99% доступности корпоративного портала.