Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения, не состоит в браке, детей нет

Москва, удаленная работа

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Аналитическое мышление
MS Excel
Математическая статистика
pandas
Power BI
Tableau
Python
Яндекс.Метрика
Продуктовые метрики
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 18 лет и 4 месяца

- Январь 2023 – работает сейчас
- 2 года и 11 месяцев
Продуктовый аналитик
PRODUCT STAR, Москва
Информационные технологии
Обязанности и достижения:
КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ: - Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, проверка гипотез, построение доверительных интервалов, основы машинного обучения. - Базовые знания статистики, А/B тестов, анализа метрик. - Опыт написания SQL-запросов для расчета метрик, построение графиков Retention и Churn. - Практические навыки работы с такими инструментами: Redash (сложные запросы, join, оконные функции, СTE), Google Sheets, Excel. - Когортный анализ, расчет ARPPU, ROMI, LTV, СAC. - Формирование презентаций в Power Point. - Умение читать метрики и переводить цифры на простой «человеческий» язык. - Широкий кругозор в области IT и стремление к постоянному развитию. В ходе дипломного проекта “B2B-сайт для оказания юридических услуг” разработал концепцию B2B-платформы для предоставления юридических услуг. Провел анализ целевой аудитории и конкурентов, определил ключевые продуктовые метрики и KPI, разработал рекомендации по улучшению функциональности сайта. Применённые методы и подходы: Lean Canvas: Применялся для структурирования бизнес-модели проекта, что помогло выделить ключевые сегменты, ценностные предложения и целевые метрики. JTBD: Использовался для выявления конкретных задач целевой аудитории, что позволило создать функционал сайта, отвечающий их основным потребностям. HADI-циклы: Методология использовалась для проверки маркетинговых и контентных гипотез, направленных на повышение эффективности бизнеса. SWOT-анализ: Анализ сильных и слабых сторон компании ООО "TAXES", а также возможностей и угроз, выявил конкурентные преимущества. Метрики и KPI: Внедрены бизнес- и продуктовые метрики — LTV, ARPU, Specific Metric (доход от абонентских соглашений/мес.), которые применяются для отслеживания успеха бизнеса и удовлетворённости пользователей. Stack:Tilda+Miro+Google Slides+GoogleSheets.
- Июль 2014 – январь 2023
- 8 лет и 7 месяцев
Юридический консультант по гражданским делам
Анапа
Юридические услуги
Обязанности и достижения:
- Представлял интересы доверителей в государственных структурах. - Готовил правовые документы: претензии, договора, иски. - 80% успешных кейсов.
- Декабрь 2009 – июнь 2014
- 4 года и 7 месяцев
Юрист
Первая коллегия адвокатов, Москва
Юридические услуги
Обязанности и достижения:
Обязанности: - анализировал поступающую от доверителей документацию для принятия обоснованных решений - представлял интересы заказчиков в арбитражных судах и судах общей юрисдикции по гражданским спорам и делам о банкротстве - готовил процессуальные документы, претензии, иски, жалобы - проводил собеседования на вакантные должности в коллегии адвокатов
- Ноябрь 2006 – февраль 2009
- 2 года и 4 месяца
Химик-синтетик
ООО"Кембридж", Москва
Химическое производство
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Работал с поисковыми системами (пример:Beilstein) для нахождения оптимальные методов получения органических соединений. - Масштабировал химические реакции. - Синтезировал органические соединения, определял их структуру с помощью физико-аналитических методов исследования. - Вёл учёт о способах и количествах полученных химических соединений.

Образование

- Высшее образование
- Вечерняя
- 2010
Российский государственный гуманитарный университет
Факультет: Юридический
Специальность: Юриспруденция
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2006
Дальневосточный федеральный университет
Факультет: Химический
Специальность: Химия

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с более чем 1,5-летним учебным опытом работы с SQL, Python и статистическими методами проверки гипотез, а также с базовыми знаниями в использовании аналитических библиотек (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn). Участвовал в учебных проектах по продуктовой аналитике и unit-экономике, освоил визуализацию данных в Tableau, Redash, Power BI и DataLens. Цель — занять позицию продуктового аналитика в дружной команде, где смогу проявить инициативу и самостоятельность. Хочу использовать свои знания для решения реальных бизнес-задач и активно участвовать в разработке стратегий, основанных на данных. Готов выполнить тестовое задание и пообщаться подробнее на собеседовании.