Аналитик данных / Data Scientist

Была больше месяца назад

По договорённости

33 года (родилась 31 марта 1992), cостоит в браке

Москва, удаленная работа, готова к переезду

Тульская

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 8 лет

- Ноябрь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 1 месяц
Data Scientist
Wildberries, Москва
https://www.wildberries.ru
Обязанности и достижения:
- Сбор и анализ данных в ClickHouse по курьерской доставке, заказам и транзакциям - Разработка SQL-отчётов и дашбордов в Redash (в том числе с переменными, визуализациями, фильтрами) - Настройка автоматических алертов по фрод-логике и SLA - Поддержка, контроль и оптимизация текущей отчётности: исправление логики, добавление фильтров, нормализация данных - Поиск уязвимых мест в данных; Технологический стек: ClickHouse, PostgreSQL (в справочниках, опционально), Языки запросов SQL (анализ, агрегации, джоины, вложенные CTE, оконные функции), Python (для доп. анализа) BI / Визуализация и отчётность: Redash
- Май 2023 – ноябрь 2024
- 1 год и 7 месяцев
Аналитик данных / Data Scientist
Data In Sight, Москва
https://datainsight.online
Обязанности и достижения:
- Готовила данные для построения моделей машинного обучения - Проводила feature engineering - Обучала модели (в основном NLP) - Сопровождала внедрение и запуск моделей на backend-стороне. Технологический стек: SQL: ClickHouse, PostgreSQL Python: pandas, SciPy, scikit-learn, Hugging Face Transformers ML-фреймворки: PyTorch (включая fast.ai), TensorFlow BI-инструменты: Redash, Power BI, Metabase
- Март 2023 – май 2023
- 3 месяца
Аналитик данных
Спортивные Лотереи, Москва
https://www.b2b-nloto.ru
Gaming Industry
Обязанности и достижения:
— Анализ KPI онлайн-команды: разрабатывала и отслеживала ключевые показатели, формировала рекомендации по повышению эффективности продуктовой воронки. В результате внедрения новых механик удержания клиентов конверсия из регистрации в покупку выросла на 10%. — Анализ воронки продаж: проанализировала узкие места на каждом этапе, сформировала гипотезы по росту продаж и подготовила дашборд в Power BI для регулярного мониторинга. — Ad-hoc анализ и прогнозирование: исследовала причины резких скачков продаж в выходные дни, сформировала модель прогнозирования, которая снизила погрешность планирования бюджета на 20%.
- Октябрь 2018 – март 2023
- 4 года и 6 месяцев
BI-специалист
Persona Lab, Москва
Beauty Industry
Обязанности и достижения:
Аd-hoc, регулярка, поиск инсайтов Технологический стек: Python, SQL, DAX, BI.
- Декабрь 2017 – декабрь 2019
- 2 года и 1 месяц
Экономист-аналитик
Санаторий "Сосновый бор", Москва
Wellness & Health Resort Industry
Обязанности и достижения:
— Финансово-экономический анализ: cоставляла годовой бюджет, прогнозы и статистические отчёты, проводила энергоаудит и рассчитывала себестоимость услуг. — Финансовое планирование: вела тарификационные ведомости и штатные расписания, готовила финансовую отчётность для руководства. — Автоматизация отчётности: настроила процесс автоматической выгрузки данных в 1С и Excel, что сократило трудозатраты отдела на 25%.

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2015
МГУ им Н.П. Огарева
Факультет: Экономический
Специальность: Менеджмент организации

Обо мне

Дополнительные сведения:

Привет! Ищешь толкового аналитика? Пиши сюда и мы обязательно обсудим, какие твои проблемы я смогу решить: Telegram: https://t.me/kseniia_bogatenkova LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kseniia-bogatenkova/ Портфолио: https://github.com/KseniiaBogatenkova