Обязанности и достижения:
- Работаю в MS Excel: сводные таблицы, формулы включая ВПР, Power Query, Power Pivot, диаграммы, статистические методы анализа данных, распределения.
- Обладаю знаниями и опытом написания сложных SQL запросов для анализа данных, выгрузка данных из СУБД (PostgreSQL): оконные функции, агрегация и группировка данных, очистка «сырых» данных
- В работе активно использую Python (Jupyter Notebook для анализа данных и выгрузок, pandas, numpy, scipy, seaborn, matplotlib)
- Имею знания в области A/B тестировании: дизайн теста, расчет длительности эксперимента и количества наблюдений (МDE), «соль» эксперимента, хеширование
- Знаю теорию и основы анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез, построение доверительных интервалов
- Имею навыки проведения анализа продаж, прибыли, маржинальности, ассортимента и анализ динамики различных групп клиентов по коммерческим показателям (revenue, маржа, коммерческая прибыль, затраты). Провожу винтажный и когортный анализы.
Кейсы:
- Находил аномалии в витрине данных торгового ретейлера, разработал интерактивные дашборды в Google Sheets - Рассчитал Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра
- Провел анализ мобильной игры в SQL: рассчитал метрики DAU, WAU, MAU, SFW, SFM, оценил результаты маркетинговых акций, проверил финансовые гипотезы, спрогнозировал результирующий объем когорты
- Изучал и правил ошибочные ивенты пользователей онлайн-кинотеатра в Python