Аналитик баз данных

Была в этом месяце

60 000 ₽

46 лет (родилась 04 июня 1979), не состоит в браке, есть дети

Нефтекамск, удаленная работа, готова к переезду: Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly)
PostgreSQL
pandas
Excel (ВПР, сводная таблица)
Excel, Word, PowerPoint, Outlook
Excel+Google таблицы
Yandex DataLens
Jupyter Notebook
DBeaver
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 13 лет и 7 месяцев

- Январь 2025 – работает сейчас
- 11 месяцев
Аналитик данных (практикант)
Яндекс Практикум
Информационные технологии, системная интеграция, интернет• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети,информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов ипрочее)
Обязанности и достижения:
Выполнила более 20 проектов. Все проекты сдала в установленные сроки. 1. Работаю в Excel и в Google Таблицах (использую формулы и сводные таблицы, провожу расчеты, строю графики). Выполненный проект: Анализ рынка салонов причесок для кудрявых волос. С помощью сводных таблиц сформировала детализированные отчеты о выручке и расходах, о рентабельности промокампаний, о популярности товаров и услуг и выручке от них. Результаты отчетов отразила соответственно в виде столбчатой диаграммы с группировкой, линейчатой диаграммы и графика. 2. Собираю, делаю предобработку и провожу исследовательский анализ данных (EDA) с помощью SQL и Python. Работаю с СУБД PostgreSQL. Работаю на платформе в среде Jupyter Notebook и DBeaver. Выполненные проекты: - Выбор города для проведения крупной маркетинговой кампании музыкального стримингового сервиса. Выгрузила данные из базы c СУБД PostgreSQL. С помощью SQL-запросов изучила структуру данных, провела полный анализ, собрала статистику и визуализировала результаты в виде таблицы. - Анализ компании «Мегасеть» — федерального оператора сотовой связи. Из базы c СУБД PostgreSQL выгрузила данные. С помощью SQL-запросов произвела необходимые расчеты для каждого тарифа. - Разбор и анализ данных онлайн-игры «Секреты Темнолесья». Работала на платформе DBeaver. Познакомилась с данными, зафиксировала их ключевые особенности и взаимосвязи. Провела исследовательский анализ данных; решила две ad hoc задачи от маркетинговой команды и коллег из аналитического отдела. 3. Создаю и настраиваю визуализации данных с помощью дашбордов в Yandex DataLens и Python. Использую оптимальные типы графикоф и цветовое оформление в одном стиле. Выполненные проекты: - Анализ данных для агентства недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. На основе предоставленных данных на платформе DBeaver провела их первичный анализ и предобработку. Декомпозировала основные задачи на несколько более простых задач, подобрала необходимые SQL-инструменты для их решения. Результаты отразила на дашборде в DataLens и настроила фильтр для детализации данных по дням, неделям, месяцам и годам. - Анализ для проведения мероприятия в духе классических конференций TED. На основе выгруженных данных и их анализа построила дашборд в DataLens на котором отразила интересующие заказчика данные. Настроила на дашборде необходимые селекторы и фильтры. - Расчёт метрик сервиса доставки еды. С помощью Python на основе предоставленных данных провела исследовательский анализ рынка Москвы в сфере общественного питания и визуализировала результаты. Работала на платформе в среде Jupyter Notebook.
- Январь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 11 месяцев
Специалист сектора обслуживания депозитных продуктов
Т-Банк
Обязанности и достижения:
1. Консультирование клиентов по вопросам банковских продуктов и услуг компании 2. Заключение договоров о предоставлении банковских продуктов и услуг. Постоянно улучшая профессиональные навыки и расширяя функционал за первый год работы достигла должности Ведущий специалист.
- Октябрь 2021 – август 2024
- 2 года и 11 месяцев
Индивидуальный предприниматель
Вайлдберриз, ООО
Торговля/маркетплейс
Обязанности и достижения:
1. Формирование и выгрузка аналитических отчетов. 2. Анализ продукта и стратегии конкурентов, оценка конкурентоспособности компании и продукта/ Используя имеющиеся знания, опыт, изучение рынка и постоянное развитие достигла высоких результатов продаж и прибыли. Уже за первый год работы увеличила оборот и продажи в несколько раз.
- Май 2012 – ноябрь 2022
- 10 лет и 7 месяцев
Заведующая аптек
НЕО-ФАРМ (Аптеки "СТОЛИЧКИ")
Фармация
Обязанности и достижения:
1. Контроль выполнения планов. 2. Взаимодействие с дистрибьюторами, производителями и поставщиками. 3. Мониторинг и анализ рыночной конкуренции. В период работы всегда расширяла знания и навыки, обучалась и повышала свой профессиональный уровень. Из должности заведующей 1-й аптекой доросла до управления 10-ю аптеками и совмещала должность начальника отдела качества и ценообразования аптек.

Образование

- Высшее образование
- Заочная
- 2012
Пермская государственная фармацевтическая академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию
Факультет: Фармация
Специальность: Фармация

Обо мне

Дополнительные сведения:

Прошла курс «Аналитик данных» на платформе Яндекс Практикум и хочу начать работать по этой профессии. Должность аналитика привлекает меня так как владею аналитическим складом ума, всегда тянусь к четкости и точности в выполняемой работе. Также очень интересно разнообразие выполняемых задач и сфер деятельности компаний, где можно применить свои знания и функционал. Владею навыками работы с информацией, коммуникации и soft-скилов. Готова применить уже имеющиеся знания и навыки для выполнения заданий по должности и, конечно же, хочу обучаться дальше для повышения уровня специалиста «Аналитик данных». Понимаю, как: 1. применять анализ данных для решения бизнес-задач; 2. рассчитывать основные бизнес метрики и проводить когортный анализ; 3. проверять гипотезы с помощью статистических методов. Владею основными знаниями для проведения А/В тестирования и анализа результатов А/В тестов. При необходимости готова предоставить примеры работ по визуализациям в Yandex DataLens и другие работы в SQL и Python.