Аналитик

Был сегодня в 0:30

100 000 ₽

29 лет (родился 06 июня 1996), не состоит в браке, детей нет

Санкт-Петербург

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Анализ данных
Python
Английский язык
SQL
Финансовое моделирование
AI
Оценка рисков
Бюджетирование и прогнозирование
Работа с базами данных
Инвестиционный анализ
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 7 лет и 6 месяцев

- Февраль 2024 – ноябрь 2025
- 1 год и 10 месяцев
HR-аналитик
Прайм Сервис, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
В ООО «Прайм Сервис» внес существенный вклад в повышение эффективности HR-функции за счет экспертного анализа данных, разработки и внедрения инструментов визуализации, что позволило оптимизировать процессы адаптации, снизить текучесть кадров и повысить общую производительность компании: - Глубокий анализ процессов адаптации и текучести кадров: Провел всесторонний анализ процессов адаптации новых сотрудников и причин текучести кадров, выявив ключевые факторы, влияющие на удержание персонала и производительность. Результаты анализа послужили основой для разработки и внедрения целенаправленных стратегий по улучшению адаптации, повышению вовлеченности сотрудников и снижению потерь, связанных с высокой текучестью. - Создание высокоэффективной системы визуализации отчётности на основе Power Query и DAX: Разработал и внедрил комплексную систему визуальных отчетов по эффективности работы различных отделов, используя Power Query и DAX. Эти интерактивные отчеты предоставляли руководству компании ясное и оперативное представление о ключевых показателях эффективности, обеспечивая своевременную обратную связь и принятие обоснованных решений для повышения производительности. - Оптимизация HR-метрик и разработка стратегических рекомендаций для сокращения потерь рабочего времени: На основе углубленного анализа HR-метрик, выявил причины потерь рабочего времени, разработал и предложил конкретные рекомендации по оптимизации процессов, внедрению более эффективных систем мотивации и контроля, что позволило значительно сократить потери рабочего времени и повысить общую производительность компании. Предложенные меры оказали прямой положительный эффект на прибыльность компании.
- Ноябрь 2022 – декабрь 2023
- 1 год и 2 месяца
HR-аналитик
ООО «Силовые машины» , Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
В ООО «Силовые машины» отвечал за разработку и внедрение передовых инструментов анализа данных для оптимизации процессов управления персоналом и повышения эффективности HR-стратегии, напрямую влияя на снижение издержек и повышение привлекательности компании как работодателя: - Разработал и внедрил интерактивный дашборд текучести персонала в Power BI, радикально сократив время подготовки отчетов с 8 часов до 1 часа. Данное нововведение не только высвободило ценное время аналитиков, но и обеспечило руководство компании оперативным доступом к ключевым показателям для принятия своевременных и обоснованных решений. - Оптимизация процесса подбора персонала с использованием Power Query: Спроектировал и реализовал комплексную воронку подбора персонала в Power Query, что позволило автоматизировать рутинные проверки данных и высвободить до 15 часов рабочего времени в месяц для более стратегических задач, таких как поиск и привлечение высококвалифицированных кандидатов. - Стратегическое снижение стоимости найма за счет оптимизации источников привлечения: На основе глубокого анализа данных о стоимости и эффективности различных каналов привлечения кандидатов, разработал и внедрил стратегию оптимизации источников, что привело к значительному снижению стоимости найма на 12% и обеспечило существенную экономию бюджета компании. - Проактивное выявление причин текучести персонала с использованием Python: Провел всесторонний анализ данных об увольнениях с использованием библиотеки pandas в Python, успешно выявив три ключевые причины текучести персонала. Данные результаты послужили основой для разработки и внедрения целенаправленных мер по удержанию ценных сотрудников и повышению уровня удовлетворенности персонала. - Укрепление аналитической инфраструктуры за счет интеграции Excel-отчетов с SQL-базой данных: Успешно настроил бесшовную интеграцию существующих Excel-отчетов с SQL-базой данных HR-системы, что обеспечило автоматизированный сбор и обработку данных, повысило точность и надежность отчетности, а также создало прочную основу для дальнейшего развития аналитических возможностей отдела HR.
- Август 2021 – октябрь 2022
- 1 год и 3 месяца
HR-аналитик
ООО Контакт, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
В ООО «Контакт», я играл ключевую роль в оптимизации HR-процессов и повышении общей эффективности бизнеса за счет применения передовых аналитических методик и инструментов, обеспечивая компанию actionable insights на основе данных: - Стратегический анализ процессов адаптации и текучести кадров с целью повышения удержания персонала: Провел комплексный анализ процессов адаптации и текучести кадров, выявив критические факторы, влияющие на удержание сотрудников и напрямую связанные с финансовыми показателями компании. Результаты анализа легли в основу разработки персонализированных программ адаптации и стратегий удержания, тем самым способствуя значительному снижению издержек, связанных с поиском и заменой персонала, и повышению общей продуктивности компании. - Разработка передовой системы визуализации данных для оценки эффективности отделов: Спроектировал и внедрил интерактивную систему визуализации отчетности, используя Power Query и DAX, позволяющую в режиме реального времени оценивать эффективность работы каждого отдела. Данная система консолидировала разрозненные данные, представляя их в виде наглядных дашбордов, что обеспечило оперативную обратную связь руководству, способствуя принятию обоснованных управленческих решений и повышению рентабельности бизнеса. - Оптимизация HR-метрик и разработка рекомендаций по повышению операционной эффективности: На основе глубокого анализа HR-метрик, включая анализ потерь рабочего времени, успешно выявил «узкие места» в операционных процессах. Предложенные и внедренные рекомендации позволили компании значительно сократить потери рабочего времени, повысить производительность труда и, как следствие, увеличить финансовые результаты. Эти рекомендации были реализованы в виде конкретных инициатив, направленных на оптимизацию графика работы, автоматизацию рутинных задач и улучшение коммуникации между отделами.
- Июль 2020 – август 2021
- 1 год и 2 месяца
ООО СМУ Ленгидрострой
HR-аналитик, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
В ООО «СМУ Ленгидрострой» отвечал за внедрение передовых аналитических инструментов и методик для оптимизации процессов управления персоналом и повышения эффективности функции HR, напрямую влияя на снижение операционных издержек и повышение конкурентоспособности компании: - Создание комплексного Excel-дашборда для мониторинга эффективности рекрутинга и HR-метрик: Спроектировал и разработал всесторонний Excel-дашборд, объединяющий ключевые показатели эффективности рекрутинга и HR-метрик. Данный инструмент обеспечивал руководство компании оперативным и наглядным представлением о состоянии HR-процессов, позволяя принимать обоснованные решения для оптимизации численности персонала, повышения его квалификации и снижения издержек на персонал. - Автоматизация HR-отчетности с использованием Power Query для повышения эффективности работы аналитического отдела: Успешно автоматизировал процессы формирования HR-отчетности с использованием Power Query, что привело к значительному сокращению времени, затрачиваемого на ручные операции, на 40%. Данное нововведение не только высвободило ресурсы для более стратегических задач, но и повысило точность и надежность данных, используемых для принятия управленческих решений. - Внедрение системы учета KPI по рекрутингу для оперативного мониторинга соблюдения SLA по найму: Разработал и внедрил систему учета ключевых показателей эффективности (KPI) по рекрутингу, позволяющую в режиме реального времени отслеживать соблюдение соглашений об уровне обслуживания (SLA) по найму. Данная система обеспечила прозрачность и управляемость процесса рекрутинга, позволяя оперативно реагировать на отклонения от целевых показателей и принимать меры по своевременному закрытию вакансий, что особенно критично для строительной отрасли с ее динамичными потребностями в персонале.
- Май 2018 – июль 2020
- 2 года и 3 месяца
Бухгалтер
ООО СМУ "Ленгидрострой", Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
В ООО «СМУ Ленгидрострой» отвечал за обеспечение точного и своевременного бухгалтерского учета, используя эти данные для выявления тенденций и предоставления ценных выводов, способствующих улучшению финансовых показателей компании: - Обеспечение точного и своевременного отражения хозяйственных операций в бухгалтерском учете в соответствии с российскими стандартами бухгалтерского учета (РСБУ). - Подготовка и анализ финансовой отчетности (баланс, отчет о финансовых результатах, отчет о движении денежных средств) с целью выявления ключевых тенденций и драйверов финансовых результатов. - Участие в подготовке бюджета и контроль его исполнения, выявление отклонений и анализ причин их возникновения. - Разработка и внедрение процедур внутреннего контроля для обеспечения сохранности активов и минимизации рисков. - Взаимодействие с аудиторами и налоговыми органами при проведении проверок. - Автоматизация процессов бухгалтерского учета, что позволило повысить эффективность работы и снизить риск ошибок. - Анализ дебиторской и кредиторской задолженности с целью оптимизации денежного потока. - Участие в проектах по улучшению финансовых показателей компании, предлагая решения на основе анализа бухгалтерской информации.

Образование

- Высшее образование
- Вечерняя
- 2024
СПБПУ
Факультет: Менеджмент
Специальность: Бизнес-администрирование
- Среднее специальное образование
- Дневная/Очная
- 2021
Колледж управления и экономики «Александровский лицей»
Факультет: Экономика
Специальность: Финансист

Обо мне

Дополнительные сведения:

Финансовый аналитик, нацеленный на результат, c семилетним опытом работы в финансовом моделировании и анализе данных. Страстно увлечен поиском оптимальных решений для повышения прибыльности и эффективности бизнеса. Обладаю глубокими знаниями в области финансового анализа, прогнозирования и отчетности. Специализируюсь на разработке и внедрении передовых аналитических методик и финансовых моделей для принятия стратегических бизнес-решений, оптимизации структуры капитала и повышения акционерной стоимости. Обладаю проверенным опытом успешного управления сложными финансовыми проектами и уверенно работаю в условиях высокой неопределенности и быстро меняющегося делового ландшафта. Стремлюсь к постоянному профессиональному развитию и внесению значимого вклада в успех компании. Профессиональные навыки: - Финансовое моделирование (Advanced) - Анализ данных (Expert): Глубокий анализ больших объемов данных с применением статистических методов, инструментов машинного обучения (Python, R) и визуализации (Tableau, Power BI) для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования трендов и оптимизации бизнес-процессов. - Финансовая отчетность (IFRS, US GAAP): Экспертное знание стандартов финансовой отчетности (МСФО, US GAAP), опыт консолидации финансовой отчетности, трансформация отчетности по различным стандартам, анализ финансового состояния группы компаний, выявление рисков и возможностей. - Оценка рисков (Quantitative): Количественная оценка финансовых рисков с использованием VaR, стресс-тестирования и других продвинутых методик, разработка стратегий смягчения рисков и хеджирования. - Бюджетирование и прогнозирование (Enterprise-Wide). - Инвестиционный анализ (DCF, M&A): Проведение комплексного инвестиционного анализа (DCF, рыночные мультипликаторы, транзакционные мультипликаторы), оценка синергии в сделках M&A, разработка рекомендаций по структурированию сделок и финансированию. - Анализ рентабельности (Advanced Cost Accounting): Глубокий анализ рентабельности на уровне продуктов, клиентов и бизнес-единиц, оптимизация структуры затрат, внедрение систем контроллинга на основе Activity-Based Costing (ABC). - Презентационные навыки (Executive Level). - Работа с базами данных (SQL, NoSQL): Экспертное владение SQL и опыт работы с NoSQL базами данных для извлечения, анализа и моделирования финансовых данных. - Анализ макроэкономических тенденций и геополитических рисков, разработка сценариев развития экономики и их влияния на финансовые рынки.