Дополнительные сведения:
Активно развиваюсь в аналитике данных: SQL, Python, дашборды (Power BI) и Power Query
В работе погружаюсь в детали и стараюсь досконально изучить тему, считаю глубинное понимание основой качественной работы
За время обучения освоила в SQL: базовые операции (+-*/), логические функции (and, or, not, in), фильтрация (select, where, having), группировки (group by), агрегации (sum, max, min, count)
Применила навыки в создании квартального отчета (Средний чек, CR, DAU, WAU и MAU и другие метрики)
Также обучилась основам Python: чтение csv-файлов, библиотеки pandas, seaborn для обработки и визуализации данных, подсчеты и агрегации, фильтрация, списки
С помощью перечисленного подсчитывала конверсию, средний чек и другие метрики для выяснения выгодности рекламной кампании, также анализировала упадок оценки работы службы поддержки при введении чат-ботов.