Резюме № 55772080
Обновлено 8 июля
Обновлено 8 июля
Аналитик
Был больше месяца назад30 лет (родился 16 июня 1995)
Москва, готов к переезду
Шипиловская
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- MS Office
- Работа с большим объемом информации
- Аналитическое мышление
- Python
- DataLens
- SQL
- MS PowerPoint
- pandas
- Jupyter Notebook
- PostgreSQL
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 8 лет и 10 месяцев
- Июнь 2024 – март 2025
- 10 месяцев
Продуктовый аналитик
Дельта солюшнс, МоскваРазработка программного обеспечения, Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (производство)Обязанности и достижения:
- Выполнение ad hoc запросов для оперативного анализа данных. - Сбор, обработка и подготовка аналитических отчетов по компьютерному оборудованию и программному обеспечению с использованием Excel и PowerQuery. - Планирование и координация задач с помощью системы Битрикс24. - Исследование и анализ тендерных площадок в рамках 223 и 44-ФЗ через веб-скрапинг и парсинг данных на Python. - Подготовка отчетных презентаций в PowerPoint для стейкхолдеров. Достижения: - Провел сравнительный анализ рынка серверного и клиентского оборудования российского производства, выявив ключевые тренды и позиции игроков. - Подготовил детальный аналитический отчет по мировому рынку 8-сокетных серверов и высокоскоростных коммутаторов с портами 400G+, на основе чего была выстроена концепция позиционирования продуктов в маркетинговых кампаниях. - Внедрил интеграцию Yandex GPT в Google Sheets и Jupyter Notebook для автоматической генерации текстовых выводов и кратких отчетов, что ускорило и уменьшило влияния человеческого фактора в процессе подготовки аналитики. - Создал обновляемые локальные базы данных реестрового оборудования в Excel с использованием PowerQuery, обеспечив актуальность и удобство доступа к данным. - Составил таблицу дистрибьюторов и вендорами через веб-парсинг в PowerQuery, что позволило установить связи в цепочке поставках производителей. - Провел глубокий анализ контрактов по 223 и 44-ФЗ, используя Python для автоматизации обработки и исследования тендерных данных, в результате чего точно оценить долю вендоров на российском рынке, а также объемы закупок в федеральных округах России. Стек: Python, Pandas, Re (регулярные выражения), JSON, XML, Random, Requests, BeautifulSoup, Matplotlib, Excel, Google sheets, PowerPoint, PowerQuery, Битрикс24.- Июль 2024 – февраль 2025
- 8 месяцев
Аналитик данных (профессиональная переподготовка)
Яндекс Практикум, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Выполнил более 10 проектов: - Выпускной проект Интернет-магазин товаров для дома «Пока все ещё тут». Выявил профили покупателей, а также провел полноценный анализ товарного ассортимента. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, Matplotlib, Seaborn, BeautifulSoup, lxml, Requests, Datetime. - Исследование базы данных сервиса для чтения книг по подписке. Провел анализ базы данных, дал рекомендации по ценностному предложению для сервиса для чтения книг по подписке. Стек: SQL, Python, Pandas, Sqlalchemy, Matplotlib, Seaborn. - Построение дашбордов в DataLens. Создал интерактивный дашборд для анализа данных о TED-конференциях, визуализируя информацию о лекторах и темах выступлений. Стек: SQL, DataLens. - Исследование рынка общественного питания. В ходе исследования были рассмотрены различные срезы данных - распределение заведений по типам, расположению и размеру, подключена внешняя информация о географии Москвы, подготовлена презентация. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium. - A/A/B-тест стартапа продуктов питания. Исследовал воронку продаж и результаты A/A/B-тестирования мобильного приложения. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Math, Plotly. - A/B-тестирование интернет-магазина. Применил фреймворк ICE и RICE и проанализировал результаты A/B-тестирования интернет-магазина. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Math, Datetime. - Исследование выручки Procrastinate Pro+. Проект посвящен расчету маркетинговых метрик (удержание, отток пользователей, LTV, ARPU, CAC), когортному анализу и визуализации поведения пользователей. В ходе работы были рассчитаны метрики для различных срезов пользователей и выявлены маркетинговые направления. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Math, Datetime. - Исследование популярных игр для планирования рекламных кампаний интернет-магазина. Провел предобработку данных, определил закономерности, влияющие на успех игр для планирования рекламных кампаний. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Math. - Исследование сервиса аренды самокатов GoFast. Провел предобработку данных и исследовательский анализ данных сервиса аренды самокатов GoFast о выручке и различий Степанов Александр - Резюме обновлено 19 мая 2025 в 09:56 групп пользователей, провел проверку статистических гипотез, связанных с подпиской и продолжительностью поездок. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Math. - Исследование объявлений о продаже квартир. Исследовали архив объявлений сервиса Яндекс Недвижимость о продаже квартир в Санкт-Петербурге и Ленинградской области, выявлял закономерности ценообразования. Стек: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn. - Исследование надежности заемщиков. Провел предобработку и анализ данных. Анализировал, как семейное положение, наличие детей и другие факторы влияют на своевременное погашение кредита. Стек: Python, Pandas. - Исследование предпочтений пользователей сервиса Яндекс Музыка. Сравнивал предпочтения пользователей Яндекс.Музыки в Москве и Санкт-Петербурге по дням недели для выявления музыкального профиля. Стек: Python, Pandas.- Февраль 2023 – февраль 2024
- 1 год и 1 месяц
Фотограф
Слепая Курица, МоскваОбязанности и достижения:
- Анализ и обработка данных в Google Sheets для поддержки внутренних процессов и учёта. - Ведение и сопровождение документооборота в системе 1С. - Организация рабочего пространства студии и управление фотопроцессом высокого сегмента с акцентом на стандартизацию. Достижения: - Создал форму в Google Sheets для удобного учета и планирования графика отпусков, снизив количество ошибок при согласовании. - Настроил автоматическую фильтрацию повторяющихся записей в списках, улучшив точность данных и скорость их обработки. - Разработал единую таблицу для учёта потребностей студии с использованием AppScripts, обеспечив прозрачность и актуальность информации. - Автоматизировал рутинные задачи в программе захвата изображений, ускорив процесс фотосъемки и стейкинга с помощью AutoHotKey. - Оформил схемы освещения в Figma и создал подробный гайд по фотосъемке, стандартизировав рабочие процедуры. Стек: Google Sheets, 1С, AutoHotKey, Figma.- Февраль 2021 – октябрь 2022
- 1 год и 9 месяцев
Дизайнер-фотограф
НОРДТЕКС, Корпорация, МоскваОдежда, обувь, аксессуары, текстиль (продвижение, оптовая торговля), Одежда, обувь, аксессуары, текстиль (производство)Обязанности и достижения:
- Работа с товарным каталогом в SAP и Google Sheets. - Координация и контроль выполнения задач через Битрикс24 и Trello. - Разработка унифицированных шаблонов презентаций в PowerPoint для визуализации данных и результатов аналитики. - Создание и оформление визуальных материалов для интернет-площадок и печатных изданий с помощью Photoshop и Illustrator. - Формирование структуры каталога, систематизация и ведение архива контента для упрощения поиска и использования данных. Достижения - Разработал шаблоны инфографики, которые повысили продажи на маркетплейсах и уменьшили нагрузку на поддержку. - Создал более 1000 визуальных инфографических изображений для SKU и брендбук, что улучшило визуальное представление продукции. - Провёл анализ данных по ассортименту и подготовил презентацию, обосновывающую стратегию вывода новой линейки продукции. Стек: Photoshop, Illustrator, Google Sheet, SAP, Битрикс24, Trello, PowerPoint.- Сентябрь 2015 – октябрь 2020
- 5 лет и 2 месяца
Менеджер по продвижению
BTL агентство Five Promotion, МоскваМаркетинговые, рекламные, BTL, дизайнерские, Event-, PR-агентства, организация выставокОбязанности и достижения:
- Анализ и обработка клиентских запросов с составлением смет в Excel для точного планирования ресурсов и бюджета. - Ведение учёта рабочего времени временного персонала в Google Таблицах для контроля эффективности и планирования загрузки. - Подготовка деловых презентаций в PowerPoint и Keynote для визуализации услуг и коммуникации с клиентами. - Разработка и сопровождение сайтов на платформах WordPress и Wix, включая создание и обновление контента. - SEO-оптимизация страниц услуг и новостной ленты для улучшения видимости в поисковых системах. - Наполнение разделов услуг и новостной ленты, обеспечивая актуальность информации и улучшая пользовательский опыт. - Создание визуального контента, поддерживающего бренд и коммуникационные задачи компании. Достижения - Разработал шаблон сметы в Excel, повысив точность и ускорив подготовку коммерческих предложений. - Создал многостраничный сайт агентства и четыре лендинга, продвинутых в топ-10 выдачи по ключевым запросам, что увеличило приток клиентов. - Разработал фирменный стиль агентства, обеспечив узнаваемость и единство визуальной коммуникации. - Вёл переговоры и обеспечил участие агентства в международных тематических выставках на выгодных условиях, расширив бизнес-возможности. Стек: Excel, Google Sheets, PowerPoint, Keynote, WordPress, Google Analytics, Яндекс.Метрики
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Высшее образование
- 2025
Специальность: Аналитик данных- Высшее образование
- 2020
Обо мне
Дополнительные сведения:
Интерес к работе с данными и автоматизация процессов проявлялся как прикладная практика ещё во время учебы в университете, а в дальнейшем помогала в рабочих задачах и других областях жизни.
Планируя свою дальнейшую карьеру, я решил "оформить" свой интерес к анализу данных в профессию. Планирую развиваться в Data Science.
В моём портфолио проектов https://github.com/c3alex/yandex_practicum отражен мой опыт работы с большими объёмами данных, умение извлекать инсайты и визуализировать результаты для разных бизнес-задач. За 7 месяцев переподготовки я выполнил более 10 аналитических проектов, в которых приобрёл практические навыки:
- Сбор, предобработка и анализ данных с использованием Python (Pandas, NumPy, SciPy), SQL и BeautifulSoup для веб-скрапинга.
- Визуализация данных и построение интерактивных дашбордов с помощью Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium и DataLens.
- Проведение маркетингового и когортного анализа, расчёт ключевых метрик (LTV, ARPU, CAC, удержание и отток пользователей).
- Разработка и анализ A/A/B-тестов с применением статистических методов.
- Исследование пользовательского поведения и рыночных трендов на примерах различных индустрий: интернет-магазины, услуги аренды, медиасервисы, рынок недвижимости.
- Умение готовить отчёты и презентации для принятия бизнес-решений.
Слежу за развитием ИИ в "Нейродвиж" (тг @neuraldvig), вдохновляюсь визуализацией данных в "настенька и графики" (тг @nastengraph), читаю и практику навыки в yandex handbook и vk eductation.
Посещаю тематические мероприятия и мастер-классы: TRUE TECH DAY, Data Fusion, Young&&con, Young&&Yandex LAB, Carpov course.
Веду собственный блог, в том числе рубрику по лайфхакам по работе с данными в таблицах – https://dzen.ru/stepanov
MS Office, Работа с большим объемом информации, Аналитическое мышление, Python, DataLens, SQL, MS PowerPoint, pandas, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Numpy, Matplotlib, Seaborn, BeautifulSoup, Requests, Визуализация данных, Математическая статистика
Иностранные языки
- Английский язык — разговорный
Водительские права
- B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 10 632 похожих резюме
Обновлено в 9:40
Последнее место работы (1 год и 2 мес.)Консультант отдела мониторинга целевых показателейОктябрь 2024 – работает сейчас
Системный аналитик (офис)60 000 ₽
Обновлено в 9:50
Последнее место работы (2 года и 3 мес.)Главный специалист по работе с премиальными клиентамиСентябрь 2023 – работает сейчас
Младший маркетолог-аналитикз/п не указана
Обновлено в 9:50
Аналитик. Педагогз/п не указана
Обновлено в 9:50
Исследователь, аналитикз/п не указана
Обновлено 18 декабряПоследнее место работы (4 года и 9 мес.)Ведущий юрисконсульт, Ведущий аналитикЯнварь 2021 – октябрь 2025
Юрисконсульт-аналитикз/п не указана
Обновлено в 9:40
Последнее место работы (7 мес.)Системный аналитикМай 2025 – работает сейчас
Системный аналитик150 000 ₽
Обновлено в 9:40
Последнее место работы (1 год и 8 мес.)Java-разработчикОктябрь 2022 – июнь 2024
Аналитик-программистз/п не указана
Обновлено в 9:00
Последнее место работы (3 года и 2 мес.)ПреподавательОктябрь 2022 – работает сейчас
Аналитикз/п не указана
Обновлено в 9:30
Системный аналитикз/п не указана
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob