Аналитик

Был в этом месяце

150 000 ₽

28 лет (родился 22 апреля 1997), не состоит в браке, детей нет

Краснодар, готов к переезду: Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Работа с большим объемом информации
Подготовка отчетов
Сбор и анализ информации
MS Excel
Аналитический склад ума
SQL
Python
Yandex DataLens
Взаимодействие со смежными подразделениям
Разработка и поддержание регулярной отчетности
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет и 5 месяцев

- Май 2025 – работает сейчас
- 8 месяцев
Ведущий специалист аналитического отдела Управления розничных продуктов Департамента розничного бизнеса
КБ "Кубань кредит" ООО, Краснодар
Обязанности и достижения:
ОБЯЗАННОСТИ: - Формирую еженедельную управленческую отчетность для руководства департамента по ключевым продуктовым метрикам розничного бизнеса (ипотека, кредитные карты, зарплатные проекты, вклады); - Еженедельно актуализирую дашборд для мониторинга цифровых показателей банка для руководителей с целью контроля KPI. КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: 1. Разработал и внедрил в Excel оценочно-рейтинговую систему для сотрудников, что устранило субъективный фактор в оценке их эффективности и систематизировало процесс мотивации; 2. Оптимизировал процесс ежедневной подготовки данных по ключевым продуктам (новостройка, кредитные карты), что повысило скорость и точность передачи информации руководителям; 3. Участвовал в планировании и оценке результатов A/B-тестов для проверки продуктовых и маркетинговых гипотез. Стек: Excel, QlikView, XXI век - Разработал и внедрил оценочную форму по результатам продаж страховых полисов работниками офисов продаж банка; - Разработал и внедрил оценочную форму для заместителей директоров по розничному бизнесу по результатам работы; - Формировал ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчеты по новостройкам, кредитным картам, использованию электронного документооборота, зарплатным проектам и др. НАВЫКИ и УМЕНИЯ: - сводные таблицы; - формулы: ВПР, если, еслиошибка, индекс, поискпоз, счетесли; - макросы: скрытие и показ листов одной кнопкой; - элементы управления: флажок; - дашборд: срез показателей.
- Ноябрь 2024 – май 2025
- 7 месяцев
Специалист группы финансового мониторинга
АО "Яндекс банк", Москва
Обязанности и достижения:
ОБЯЗАННОСТИ: - Проводил проверку операций с последующей верификацией результатов и формулировкой выводов; - Формировал ФЭС для Росфинмониторинга. Стек: ЦФТ, Яндекс трекер.
- Июль 2021 – октябрь 2024
- 3 года и 4 месяца
Специалист сектора сопровождения клиентов
АО "Т-Банк", Краснодар
Обязанности и достижения:
КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: - Разработал и внедрил с технологами анкету знакомств с клиентами и формат передачи информации; - Сохранил более 500 клиентов на обслуживании без потерь; - Сократил время предоставления ответов клиентам с 3 дней до 5 часов; - Внедрил личные ротации и наставничество для адаптации новых сотрудников. Стек: Excel, 1C, Jira и программы, собственной банковской разработки.
- Август 2019 – июль 2021
- 2 года
Начало трудового стажа
Обязанности и достижения:
Не релевантный опыт

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2021
ФГБОУ ВО "Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина"
Факультет: Магистратура - экономический
Специальность: Экономика фирмы и отраслевых рынков
- Магистр
- Дневная/Очная
- 2021
КФ ФГБОУ ВО "Российский экономический университет им Г.В. Плеханова"
Факультет: Магистратура - Государственное и муниципальное управление
Специальность: Государственное управление
- Бакалавр
- 2019
ФГБОУ ВО "Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина"
Факультет: Бакалавриат - Учетно-финансовый
Специальность: Налоги и налогообложение

Обо мне

Дополнительные сведения:

Здравствуйте! Мой опыт в аналитике данных и глубокое знание Excel позволяют мне закрывать задачи по автоматизации отчетности и анализу бизнес-показателей. Ключевые результаты: 1. Технические навыки: Владею продвинутым Excel (сводные таблицы, макросы, сложные формулы: ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, ЕСЛИОШИБКА и др.). Активно изучаю SQL и Python для выполнения более сложных аналитических задач; 2. Ориентация на результат: Я понимаю, как превращать сырые данные в структурированные дашборды и презентации для принятия управленческих решений. 3. В данный момент прохожу курс повышения квалификации "Аналитика данных" в Фин. университете при Правительстве РФ". Изучаемый стек: Python, SQL, Loginom, Yandex DataLens. Буду рад обсудить мой опыт и навыки, которые могли бы быть полезны вам. С уважением.