Обязанности и достижения:
Разработка программного обеспечения:
- Концепция и создание MVP информационных систем, включая приложения, пользовательские интерфейсы и веб-приложения. Реализация клиентских скриптов. (Stack: Python, PyQt6, Django, JavaScript, AIOHTTP, json, REST API, Redis, Docker, SQL Alchemy)
- Проектирование логических и физических моделей баз данных для реализации масштабируемых систем. (Stack: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB)
Аналитика и визуализация данных:
- Анализ данных с использованием методов регрессии, корреляции и кластеризации.
- Создание дашбордов и визуализаций для анализа данных. (Stack: Python, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scipy, Power BI)
Программные решения для финансовых платформ:
- Разработка инструментов для мониторинга активности на криптовалютных платформах и в блокчейне Ethereum 2.0, включая анализ транзакций и динамики рынков DeFi.
Создание Telegram-ботов и интерфейсов для взаимодействия с биржами через API. (Stack: Python, REST API, aiogram 2.25.1, HTTP, json, SQLite)
Моделирование и оптимизация бизнес-процессов:
- Анализ и усовершенствование бизнес-моделей предприятий, определение и решение проблем эффективности процессов. (Stack: BPMN, ARIS, UML)
Разработка и поддержка научных и дипломных работ в области информационных технологий в команде из пяти специалистов:
- Проектирование информационной системы для склада металлургического предприятия с использованием технологии штрих-кодирования — система для ПАО «Северсталь». (Stack: Python, MySQL, PyQt6)
- Моделирование социально-демографических последствий запрета абортов — исследование взаимосвязей между законодательством, рождаемостью, женской смертностью и уровнями преступности. (Stack: Python, pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy)
- Разработка информационной системы для анализа данных рынка электронной коммерции. (Stack: Python, Django, REST API, Requests, json)
- Проектирование системы поддержки разработки проектной документации для инжиниринговой компании ООО "НТЦ СИСТЕМА". (Stack: Python, PyQt6, REST API, Requests, json, AIOHTTP, PostgreSQL)
- Разработка аналитического сервиса для проведения А/Б тестирования. (Stack: Python, pandas, seaborn, matplotlib, numpy, requests, Power BI)