Обязанности и достижения:
Типичные задачи:
• Программирование на Python (Scikit-Learn, Pandas, Numpy).
• Сбор, обработка и анализ данных из разных источников (preprocessing, применение методов статистического анализа).
• Построение и оценка качества классических моделей машинного обучения, построение нейронных сетей (Tensorflow, Keras, PyTorch), улучшение качества моделей.
• Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, TensorBoard, создание дашбордов в Tableau).
Стек: Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Spark, Apache Kafka, Pandas, Numpy, Seaborn, Matplot, OpenCV, Yolo, SQL, Git, Docker, основы Linux, Yandex DataLens, Google DataStudio, MS Power BI, Tableau, PyCharm, MS Excel