AI-инженер / проектирование многокомпонентных IT систем и их последующее внедрение

Был больше месяца назад

По договорённости

22 года (родился 15 января 2003)

Москва, готов к переезду

Новодачная

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Английский язык
Linux
Деловая коммуникация
Организаторские навыки
Базы данных
Аналитическое мышление
Разработка проектной документации
Деловая переписка
Разработка технических заданий
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 5 лет и 11 месяцев

- Ноябрь 2023 – работает сейчас
- 2 года и 1 месяц
Анализ Данных / Python Developer / Engeneer / Researcher / Специалист по Искусственному Интеллекту (AI, Machine Learning)
Data Monsters, Москва
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Консалтинговые услуги
Обязанности и достижения:
Достижения и обязанности: - Использовал понимание ML-конвейера (от идеи до развертывания LLM на GPU-кластерах в облаке и локально) для проведения сравнительного анализа архитектурных решений и разработки окончательной архитектуры многофункциональной ИТ-системы, учитывая ограничения и требования. - Определил технологический стек для процесса Discovery и части процесса Delivery и участвовал в формировании разработческой команды. Установил и управлял партнерствами с внешними компаниями, что привело к интеграции их услуг в окончательную архитектуру решения. - Сотрудничал с внешними экспертами, организовывал передачу знаний и интегрировал их экспертизу в платформу, устраняя препятствия, вызванные надежностью задачи прогнозирования событий. - Оркестрировал и реализовал весь ML-конвейер за 1 месяц: ETL с 5 типами наборов данных (Twitter, Google, YouTube...), EDA актуальных тем за последние 9 лет, выбор (среди 7 моделей кластеризации, 10+ моделей генерации фраз-параграфов, 5 прогностических моделей), настройка, оценка, разработка настраиваемого метрики интереса сообщества, представление результатов... - Анализировал статьи, реализовал алгоритмы с дополнительными улучшениями, в частности, успешное исследование R&D на тему "О чем будут разговаривать люди". - Использовал опыт в маркетинге и глубокое понимание поведенческих данных, психологии для улучшения интерпретации и прогнозирования результатов, что привело к ускорению разработки на 15%. - Быстро создавал прототипы решений с использованием Streamlit и Prompt Engineering. - Представлял результаты проекта и объяснял сложные концепции простым языком. - Анализировал портфолио клиента за последние 10 лет, применяя более 90 различных параметров, что привело к откалиброванной модели. - Проявил глубокое понимание поведенческих данных, психологии, специфичной для инвестиционной сферы, позволяя учитывать нюансы поведения клиента при разработке системы рекомендаций и улучшении качества прогнозирования. - Использовал опыт аналитика, знание ML, математики, A/B-тестирования для эффективной интерпретации результатов и ускорения проверки гипотез на 15%.
- Ноябрь 2023 – работает сейчас
- 2 года и 1 месяц
IT Руководитель / Manager (Project, Product) / Pre-sale
Data Monsters, Москва
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Консалтинговые услуги
Обязанности и достижения:
Достижения и обязанности: - Управлял клиентами через весь цикл продаж, используя навыки генерации лидов: сетевые мероприятия, предпродажные мероприятия, семинары, переговоры, деловая переписка, разработка предложений и переговоры о контракте. - Провел несколько анализов осуществимости, включая анализ особенностей более чем 5 конкурентов по более чем 15 критериям, исследование рынка более чем 5 конкурентов по более чем 10 критериям, таким как Начало разработки, Размер команды, Количество клиентов, подробное финансирование (Crunchbase). - Использовал результаты анализа в переговорах с клиентами, чтобы соответствовать реалистичным ожиданиям проекта. Успешно сократил объем работ (SoW) и точность, чтобы соответствовать бюджету и временным ограничениям клиента. - Помогал в управлении многофункциональной разработческой командой из 15 человек, включая мотивацию, устранение препятствий, координацию работы. - Применял методологию Agile Project Management, обеспечивая контроль сроков, бюджета и ожиданий заинтересованных сторон в своей области ответственности, что привело к своевременному и в рамках бюджета завершению проекта.
- Январь 2020 – работает сейчас
- 5 лет и 11 месяцев
Фрилансер, Предприниматель
Индивидуальное предпринимательство / частная практика / фриланс
Обязанности и достижения:
Достижения и обязанности: - Основатель и генеральный директор Платформы знакомств для студентов "Multi team" - Разработал концепцию, провел маркетинговые исследования и клиентскую разработку для онлайн-платформы "Multi Team" с целью улучшения межуниверситетской коммуникации. - Собрал и возглавил многофункциональную команду из 7 человек для успешной реализации MVP. В настоящее время платформа имеет базу пользователей в 300 человек и развивается моим партнером. - https://multiteam-61431.bubbleapps.io/version-test/index/1693948780061x292767345603913500 - Руководил тестированием 3 бизнес-моделей консалтинговой агентства и руководил стратегическими поворотами, чтобы принять направление агентства в ответ на обратную связь рынка в 2023 году. - Быстро прототипировал и тестировал гипотезы с Copilot для копирайтеров, используя интеграционные инструменты и платформы с низким кодом. Результат: за 2 недели запустил Copilot для копирайтеров и реализовал его в маркетинговом агентстве. Это снизило затраты на 30 %. - Собрал и возглавил многофункциональную команду из 4 человек для публикации приложения в Google Play в 2021 году. - Реализовал хранилище узлов графа знаний с использованием Persistent Memory Allocator Metall. - Реализовал различные C++ проекты, некоторые Python проекты. - Реализовал генерацию города, симуляцию (автомобильное движение & жизнь общества), пользовательский интерфейс, алгоритмы графов дорог, параллельно управлял командой.
- Сентябрь 2022 – январь 2023
- 5 месяцев
Программист / разработчик
Яндекс, Москва
http://www.yandex.ru
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
Обязанности и достижения:
Достижения и обязанности: - Разработал алгоритм, который обеспечивает оптимальный выбор времени для заказа любимой еды пользователя, используя динамическое определение на основе более чем 20 ключевых параметров. - Освоил новый асинхронный фреймворк C++ всего за 1 месяц и создал сервис, который автоматически отправляет push-уведомления пользователям в оптимальный момент для заказа их любимых блюд. Это увеличило количество заказов на 4%.
- Июль 2022 – сентябрь 2022
- 3 месяца
Программист / разработчик / Специалист по информационной безопасности
Лаборатория Касперского, Москва
http://www.kaspersky.ru
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
Достижения и обязанности: - Реализовал возможность удаленного изменения более чем 40 политик Android, настроек приложения, сети, хранилища, широкий спектр функций на устройстве через консоль. Это позволило компаниям централизованно управлять своими устройствами, контролировать защиту чувствительных данных на всех рабочих местах.

Образование

- Бакалавр
- 2025
Московский физико-технический институт (Государственный университет), Долгопрудный
Факультет: ФПМИ
Специальность: Прикладная математика и информатика

Обо мне

Дополнительные сведения:

- Активный, трудолюбивый, командный игрок. - Проводил холодные звонки в рамках исследования клиентской разработки. - Увлекаюсь предпринимательством в сфере технологий. - Люблю волейбол, футбол, бег и тренировки в спортзале. - Веду канал по продуктивности https://www.youtube.com/channel/UCl_9pxVVVF84S3ZRuA8TdcA - Нравится выступать публично. Python, Английский язык, Linux, Деловая коммуникация, Организаторские навыки, Базы данных, Аналитическое мышление, Разработка проектной документации, Деловая переписка, Разработка технических заданий, Statistics, Математический анализ, Составление отчетности, Pandas, Transformers, Sklearn, Seaborn, Numpy, Scipy, Statsmodels, Prophet, Matplotlib, PyTorch, Requests, Selenium, Wget, Scrapy, BeautifulSoup, Frontend: FlaskAPI, FastAPI, Streamlit, Django Basics, DevOps and infrastructure: CI/CD, Docker, Kubernetes Basics, Microservice architecture, Rest API, HTTP / HTTPS, Relational Databases, PostgreSQL, SQL, Regular Expressions, ML Pipeline (ETL, Model Selection, Tunning, Training, Evaluation, Serialization, Deployment...), Concurrency, Multiprocessing, Message Brokers: Kafka Basics, Agile methodology, ETL, Synthetic/Non-Synthetic Data generation, Feature engineering, Big Data, Deep Learning, Cloud platform (AWS, Azure etc.) Basics, Testing Basics, Documentation, Tools: Jira, Confluence, Notion, C/C++, Time Series Analysis